일론의 인재상
최근 Elon Musk의 여러 인터뷰와 발언을 종합해 보면, 확실히 채용 철학이 “스킬 중심 → 사람 중심”으로 이동한 흐름이 보입니다. 과거에는 아이비리그/학벌, 코딩 실력, CAD 숙련도, IQ•문제해결 속도 중심에서, 현재는 높은 윤리성 / 거짓말하지 않는 사람, 팀에 해를 끼치지 않는 성향, 책임을 끝까지 지는 태도, “Hardcore” 수준의 몰입도, 미션에 대한 진짜 신념입니다.
특히 그는 여러 차례 “나는 나쁜 사람을 고용하지 않는다(I don’t hire jerks)”라는 취지의 발언을 했습니다.
능력은 훈련 가능하지만, 성품은 거의 바뀌지 않는다는 판단입니다.
다음은 머스크의 인재상과 분야별 요구 역량을 표로 정리하였습니다.
🚀 SpaceX
| 팀 | 핵심 역량 | 기본 소프트웨어 |
|---|---|---|
| 로켓 엔진 팀 | 연소해석, 터보펌프, 열유동 | Siemens NX, ANSYS, MATLAB, Python |
| 우주 연료 팀 | 극저온 저장, 추진제 화학 | Aspen HYSYS, MATLAB, CFD툴 |
| 인공위성 팀 (Starlink) | RF 설계, 전력/통신 | Siemens Xpedition, HFSS, CST Studio |
| 구조 설계팀 | 복합재, FEA | NX, ANSYS, Abaqus |
| 발사 시스템팀 | 유압/자동화 | PLC, SolidWorks, NX |
🧠 인공지능 팀 (Tesla & xAI)
| 분야 | 필수 역량 | 기본 툴 |
|---|---|---|
| 자율주행 | CV, Transformer | PyTorch, CUDA, TensorRT |
| 대규모 모델 | LLM, 분산학습 | Python, Kubernetes |
| 칩 설계 | SoC 설계 | Cadence, Synopsys |
| 데이터 엔지니어링 | 빅데이터 | Spark, Python |
🤖 옵티머스 팀 – 분야별 역량 및 기본 툴
| 분야 | 핵심 역할 | 필수 역량 | 기본 소프트웨어 / 툴 |
|---|---|---|---|
| 기구 설계팀 | 관절·프레임 설계 | 경량화, 강성해석 | Siemens NX, CATIA, SolidWorks |
| 구동계 설계팀 | 액추에이터·감속기 | 모터 설계, 토크밀도 최적화 | ANSYS Maxwell, MATLAB |
| 전력·전자팀 | 배터리, 전원보드 | BMS, 고전력 PCB | Siemens Xpedition, Altium |
| 제어 알고리즘팀 | 균형·보행 제어 | 로봇동역학, PID/MPC | MATLAB/Simulink, Python |
| AI 비전팀 | 물체 인식 | 딥러닝, CV | PyTorch, CUDA |
| 임베디드팀 | 실시간 제어 | RTOS, C++ | C++, Linux, ROS2 |
| 센서팀 | IMU, Force Sensor | 신호처리 | LabVIEW, Python |
| 시뮬레이션팀 | 보행·충돌 테스트 | 물리 시뮬레이션 | Gazebo, MuJoCo |
| 제조 자동화팀 | 대량 생산 | 로봇 라인 설계 | ABB RobotStudio, PLC |
🚗 Tesla, Inc.
| 팀 | 핵심 역량 | 기본 소프트웨어 |
|---|---|---|
| 샤시 설계팀 | 충돌해석, 차체강성 | CATIA, NX, LS-DYNA |
| 배터리 팀 | 전기화학, BMS | MATLAB/Simulink, Python |
| 공장 건설팀 | 스마트팩토리, 철골/플랜트 BIM | Tekla Structures, Revit, AutoCAD |
| 생산 자동화팀 | 로봇 자동화 | ABB RobotStudio, PLC |
| AI팀 (FSD) | 자율주행 알고리즘 | PyTorch, C++, CUDA |
🏗 건설 + 전기 시스템 설계 통합 관점 (참고용)
| 분야 | 설계 중심 툴 | 역할 |
|---|---|---|
| 철골/플랜트 구조 | Tekla Structures | 대형 공장 철골, 모듈화 설계 |
| BIM 협업 | Revit | 설비·건축 통합 |
| 전기 배선 설계 | Siemens Xpedition | 고전력 PCB, 제어 시스템 |
| 산업 전력 배전 | ETAP | 전력 계통 해석 |
일론이 대형 에너지·플라즈마·모듈형 발전 시스템을 구축한다면:
-
Tekla 기반 모듈형 구조 설계
-
Xpedition 기반 고전력 제어보드 설계
-
NX + ANSYS 기반 핵심 장비 설계
이 3축이 기본 플랫폼이 됩니다.
머스크식 조직에서는 툴 숙련도는 기본이고,
**툴을 넘어 “공장 전체를 시스템으로 이해하는 사람”**을 최고로 평가합니다.
최근 반도체 팀이 생겨서 독자 생산을 준비 중
독자 반도체 생산을 준비 중, 설계 → 검증 → 공정 → 장비 → 패키징 → 테스트까지 수직 통합 관점으로 채용.
아래는 반도체 조직을 실제 파운드리 + 팹리스 + 패키징 통합 기준으로 정리한 표입니다.
반도체 독자 생산 조직 – 분야별 채용 기본 툴
| 분야 | 세부 영역 | 필수 역량 | 기본 소프트웨어 / 툴 |
|---|---|---|---|
| 칩 아키텍처 팀 | SoC / AI 가속기 | RTL 설계, 시스템 구조 | SystemVerilog, C++, Python |
| 디지털 설계팀 | RTL, 논리설계 | 합성/타이밍 | Cadence Genus, Synopsys Design Compiler |
| 아날로그 설계팀 | PLL, 전원, ADC/DAC | Mixed-signal 설계 | Cadence Virtuoso |
| 물리설계 (PD) | Place & Route | 레이아웃 최적화 | Cadence Innovus, Synopsys ICC2 |
| 검증팀 | 기능 검증 | UVM, 시뮬레이션 | QuestaSim, VCS |
| DFT 팀 | 테스트 설계 | Scan, BIST | Tessent |
| 공정개발팀 | 8nm~28nm 공정 | 공정 시뮬레이션 | TCAD (Synopsys Sentaurus) |
| 포토/식각팀 | Lithography | 노광 해석 | PROLITH |
| 패키징팀 | 2.5D/3D | 열/신호 무결성 | ANSYS SIwave, HFSS |
| 테스트팀 | ATE | 칩 검증 | Teradyne ATE |
| EDA 자동화팀 | 설계 자동화 | 스크립트 | Python, Tcl |
| 전력반도체팀 | SiC / GaN | 고전력 설계 | Cadence, Silvaco |
🏭 생산 팹 운영 조직 (Fab Operation)
| 분야 | 핵심 툴 |
|---|---|
| MES 시스템 | Camstar |
| 공정 제어 | SPC (JMP, Minitab) |
| 장비 제어 | PLC, SECS/GEM |
| 데이터 분석 | Python, SQL |
🔷 독자 생산을 할 경우 필요한 5대 축
1️⃣ 설계(Design)
2️⃣ 공정(Process)
3️⃣ 장비(Equipment)
4️⃣ 패키징(Packaging)
5️⃣ 테스트(Test)
이 구조는 TSMC, Samsung Electronics, Intel 모두 공통입니다.
🔷 AI 반도체 독자 생산 시 추가 필수 스택
| 영역 | 필수 |
|---|---|
| AI 가속기 설계 | PyTorch → RTL 변환 이해 |
| HBM 인터페이스 | High-speed SI 해석 |
| Chiplet 설계 | 2.5D 인터포저 설계 |
| 전력 최적화 | IR Drop 분석 |
Elon Musk의 최근 발언과 실제 채용·해고 사례를 종합하면, 그의 인재상은 한 문장으로 정리됩니다.
“실력은 기본, 성품은 절대.”
